Bristande insyn i AI-styrningen äventyrar förtroende, efterlevnad och framgångsrik implementering av AI i organisationen.
För att hjälpa organisationer att tryggare navigera i sin AI-styrningsresa har SAS lanserat SAS AI Governance Map, en omfattande resurs som hjälper organisationer att bedöma sin nuvarande mognad för AI-styrning inom fyra viktiga områden – tillsyn, efterlevnad, drift och kultur – och kartlägga vägen framåt med stöd av en anpassad åtgärdsplan.
Kartan för AI-styrning, AI Governance Map är det senaste tillskottet i SAS portfölj av verktyg för AI-styrning och kompletteras av ett digitalt självutvärderingsverktyg. Kartan är utformad för att möta organisationer där de befinner sig i sin AI-mognad, och spänner över hela AI-styrningslivscykeln. Från datastyrning till modellövervakning och hantering av regelefterlevnad har SAS teknik som kan integreras med befintliga investeringar för att skapa en sammanhållen och effektiv AI-styrning.
– Vi har ett pragmatiskt förhållningssätt till AI-styrning och inser att organisationer befinner sig på olika ställen i sitt styrningsarbete. Istället för att ersätta fungerande system fyller vi i luckorna och stärker helheten. Det skapar förutsättningar för att bygga förtroende för AI-drivna beslut, förenkla verksamheten och framtidssäkra AI-strategier, säger Josefin Rosén, expert på tillförlitlig och etisk AI-användning på SAS Institute.
Validerade end-to-end-funktioner för AI-styrning
Branschanalytiker som IDC och Forrester har validerat SAS styrningsmöjligheter och för elfte året i rad utsåg Chartis SAS till kategoriledare i sin rapport RiskTech Quadrant for Model Risk Management Solutions, 2024. SAS fick högsta betyget bland alla leverantörer av lösningar för modellstyrning.
I sin leverantörsanalys skriver Chartis att SAS visar ”en framåtblickande strategi för att hantera modeller över både traditionella och nya domäner”, inklusive generativ AI. SAS adresserar klassiska styrningsfrågor som kräver domänkunskap och kombinerar det med avancerade funktioner inom ModelOps, SecurityOps, DevOps, orkestrering och big data-hantering.
Chartis noterar också att ”SAS marknadspotential förstärks ytterligare av dess förmåga att erbjuda heltäckande lösningar som stödjer hela modellens livscykel, från utveckling till validering, och som dessutom kan anpassas till befintliga infrastrukturer.”
Fler lösningar för AI-styrning på väg
I starkt reglerade branscher har många organisationer redan robusta styråtgärder för att uppfylla efterlevnadskraven, men har ändå ytterligare behov av AI-styrning. För att stödja dessa kunder erbjuder SAS en lösning anpassad för banksektorn, med den analytikervaliderade SAS Model Risk Management som teknisk grund. Ytterligare branschspecifika lösningar är under utveckling.
SAS planerar också att lansera en heltäckande AI-styrningslösning som kan aggregera, orkestrera och övervaka AI-system, modeller och agenter. Lösningen är utformad för beslutsfattare men tillräckligt användarvänlig för datavetare, och syftar till att förbättra styrning, effektivitet och policyefterlevnad i takt med att AI implementeras i bred skala.
Att planera en AI-styrningsresa börjar med att veta var man befinner sig
Med årtionden av erfarenhet av styrning är SAS en pålitlig guide för organisationer på deras AI-styrningsresa. Den nya SAS AI Governance Map börjar med en online-utvärdering och visar var en organisation befinner sig på sin väg mot AI-styrning och ger en anpassad rapport och en skräddarsydd handlingsplan för nästa steg. Rapporten benchmarkar också organisationen jämfört med branschkollegor inom de viktiga områdena tillsyn, efterlevnad, verksamhet och kultur.
– AI Governance är inte bara en övning i riskhantering, det är en strategisk möjliggörare för snabbare innovation och bidrar till att säkerställa att AI är pålitlig. I grund och botten bör AI-styrning inte bara ses som en skyddsåtgärd, utan som en drivkraft för tillväxt. För att komma vidare måste organisationerna identifiera var de verkliga möjligheterna finns – och förstå hur de står sig i jämförelse med sina konkurrenter, menar Josefin Rosén.
En stark styrning av AI kan vara en viktig faktor för att bygga upp ett långsiktigt förtroende hos konsumenter, intressenter och marknader. Organisationer som integrerar styrning i sina innovationscykler kan gå snabbare fram med tillförsikt, eftersom de vet att de proaktivt hanterar risker relaterade till partiskhet, rättvisa och regelefterlevnad. SAS har lång erfarenhet av att utveckla och implementera ny, kraftfull datateknik och att navigera bland de regleringar, risker och möjligheter som är förknippade med detta. Denna kunskap har legat till grund för styrningskartan och onlinebedömningen, som genererar skräddarsydda rekommendationer på hög nivå. En detaljerad rapport, inklusive rekommenderade åtgärder anpassade till varje respondents mognadsgrad, finns tillgänglig.
AI Governance Map är det senaste erbjudandet från SAS AI Governance Advisory, en mervärdestjänst för kunder. SAS AI Governance Advisory börjar med ett kort möte och hjälper kunderna att tänka igenom vad AI-styrning innebär för deras organisation. Tjänsten ger dem möjlighet att leda med pålitlig AI, ger råd om strategi och taktik, skräddarsyr AI-styrningsverktyg för specifika affärsbehov och erbjuder tillgång till ett nätverk av experter och kollegor.
