Företag, myndigheter och regeringar har rusat in i AI-revolutionen.
Nu börjar tålamodet tryta. Enligt cybersäkerhetsföretaget F5 blir 2026 året då AI måste leverera verkligt värde – samtidigt som kraven på säkerhet, suveränitet och kontroll skruvas upp i både privat och offentlig sektor.
Efter flera år av intensiva satsningar börjar ledningarna vilja se tydliga resultat. Samtidigt ökar trycket på att säkra data, applikationer och infrastrukturer som nu byggs om i AI:s riktning. Det menar säkerhetsexperter på F5, som i sina spaningar för 2026 pekar ut tre områden som avgör om AI blir ett verkligt lyft eller ännu en överhypad tekniksatsning:
API-säkerhet, digital suveränitet i offentlig sektor och en helt nytt fokus på så kallad inferens – när AI-modeller används i skarp drift.
2026 måste AI-ekvationen gå ihop ekonomiskt
Enligt Josh Goldfarb, Field CISO på säkerhetsföretaget F5, har mycket av AI-debatten hittills handlat om löften, koncept och visioner. 2026 blir året då ekvationen måste gå ihop ekonomiskt.
- Företagsledningar börjar tröttna på AI-hajpen. De vill se konkreta affärsvärden för de pengar som Om AI inte levererar tydliga resultat kommer entusiasmen snabbt att falla, säger Josh Goldfarb.
För säkerhetschefer och tekniskt ansvariga är det framför allt API:er som gör AI verkligt – och sårbart. API:er är gränssnitt som låter olika system och mjukvarukomponenter prata med varandra. De är avgörande för att koppla ihop AI-modeller med applikationer och data, automatisera arbetsflöden och skala upp nya tjänster.
- I praktiken är API-lagret själva bindväven i moderna AI-lösningar. Det är där data flödar och där attacker kan få störst effekt. Om API-erna inte är kartlagda, övervakade och skyddade riskerar man både dataläckor, avbrott och manipulerade beslut, säger Josh
Han menar att fler organisationer nu börjar styra om budget från generella säkerhetssatsningar till mer riktade investeringar i API-säkerhet och API-upptäckt.
- Den som inte prioriterar API-säkerhet 2026 riskerar att det blir året då sprickorna i AI-satsningarna blir tydliga, snarare än året då de börjar ge verklig effekt, säger Josh
Offentlig sektor får en AI-utmaning kring suveränitet och styrning
För offentlig sektor handlar AI i allt högre grad om styrning, ansvar och suveränitet, konstaterar Bill Church som är Field CTO på F5.
- För myndigheter är AI-styrning inte bara en fråga om efterlevnad. Det är en fråga om suveränitet. Regeringar inser att de inte kan outsourca ansvar till När AI fattar eller påverkar beslut som rör medborgare måste hela kedjan vara spårbar.
Det innebär att myndigheter behöver ha kontroll på allt från modellernas ursprung till varje prompt och varje output. Krav på dataskydd och dataläckageskydd gäller både indata och utdata, samtidigt som människor fortsatt måste kunna granska och ompröva avgörande beslut. Och medborgare ska tydligt informeras när de faktiskt interagerar med AI.
- Verklig suveränitet handlar inte bara om var data lagras, utan om vem som har nycklarna, säger Bill Church.
Han pekar också ut en ny syn på robusthet i offentlig sektor.
- Tidigare handlade resiliens om drifttid. Nu handlar det om kontinuitet över gränser, moln och Offentliga verksamheter går mot hybrida, multi-aktiva arkitekturer som ska klara geopolitiska störningar och problem i leverantörskedjor likaväl som tekniska fel, säger Bill Church.
Det kan innebära att vissa känsliga tjänster flyttas hem från molnet, att kapacitet för toppar behålls i molnplattformar, och att hela mjukvaruförsörjningskedjan granskas – från kod till driftmiljö.
- Det räcker inte med en reservplan på papper. Offentliga verksamheter behöver regelbundet öva skarpa drift- och återstartsövningar, inklusive för sina AI-system. Kontinuitet i en AI-driven verksamhet bygger på transparens, förmågan att snabbt kunna byta och uppdatera krypteringslösningar och samlad kontroll över alla lager i infrastrukturen, säger Bill
Inferens blir AI:ns nya motor
Den tredje stora spaningen kommer från Lori MacVittie, Distinguished Engineer på F5. Han ser 2026 som året då inferens – själva användningen av AI-modeller i realtid – blir grunden för både kostnader, arkitektur och styrning.
- I dag lägger många organisationer mest kraft på att träna modeller, men det är den kontinuerliga driften, dygnet runt, som står för den verkliga kostnaden och ställer hårdast krav på prestanda och säkerhet, säger Lori MacVittie.
Företag som byggt sin AI-infrastruktur utifrån träningsbehoven kommer därför att behöva tänka om och optimera för snabb och effektiv inferens. Samtidigt växer en marknad fram för ”inference-as-a-service”, där organisationer köper färdiga tjänster i molnet i stället för att bygga allt själva. Det sänker tröskeln för mindre aktörer, men ställer också nya krav på uppföljning, avtal och säkerhet.
- När inferens flyttar ut till klienter, IoT-enheter och lokala miljöer och in i kritiska affärsprocesser blir styrning och tydlighet helt avgörande. Varje AI-beslut måste kunna loggas, spåras och ifrågasättas, annars riskerar både varumärke och regelefterlevnad att ta skada, säger Lori MacVittie.
Om F5
F5 (NASDAQ: FFIV) är ett cybersäkerhetsföretag med fokus på multi-cloud applikationssäkerhet och prestanda. F5 hjälper sina kunder med helhetsleveransen av säkra och högpresterande applikationer för att kunna skapa extraordinära digitala upplevelser. F5 säkerställer leveransen av applikationer för några av världens största företag, finansiella institutioner, servicetjänster och myndigheter. För mer information om F5, besök f5.com. Du kan också följa @F5 på Twitter eller besöka deras LinkedIn och Facebook för att hitta mer info om F5, deras partners och teknologier.
