Företag och CFO:er världen över står inför stora utmaningar när det gäller att digitalisera ekonomiavdelningarnas processer.
Innovation och tillväxt kommer framöver att drivas av teknik mer än någonsin tidigare och finans är den sektor som kommer att gynnas mest.
Men den tekniska utvecklingen går fortare än någonsin – har du och ditt företag vad som krävs?
Föråldrad teknik förhindrar snabb tillgång till relevanta företagsdata. Enligt en undersökning som vi nyligen lät genomföra bland 1150 chefer inom IT, ekonomi och HR världen över är de största hindren för digital omvandling tillgång på data samt personalens kompetens. Så många som 64 procent av ekonomicheferna uppger att det tar veckor eller till och med månader att se resultat i slutet av en rapporteringsperiod, och endast 31 procent är övertygade om att deras team kan modellera olika scenarier.
Teknik som förenar personal-, verksamhets- och ekonomidata är det främsta sättet att förbättra cyklerna för planering, genomförande och analys samt beslutsfattandet i realtid. Följaktligen behövs färdigheter som omfattande dataanalys och förmåga att samarbeta och kommunicera inom hela organisationen. Med dessa färdigheter kan ekonomiavdelningen bättre stödja operativa beslut och fungera som en strategisk affärspartner.
Framöver kommer innovation och tillväxt att drivas ännu mer av teknik och ekonomiavdelningarna är det som kommer att gynnas allra mest av detta. Under pandemin insåg många företag att deras gamla system – som ofta byggde på föråldrad teknik – inte kunde svara till utmaningarna med globala restriktioner och övergången till distansarbete. Med ett ökat fokus på ESG (Environment, Society, Governance) och en mer strategisk affärsrådgivningsroll, är ekonomichefer och deras team i behov av öppenhet i kombination med högkvalitativ rapportering i realtid.
Christian Lindholm
Med detta i åtanke bör CFO:er omfamna molnbaserad teknik och investera i maskininlärning och AI som sina främsta teknikprioriteringar för de kommande tre åren.
Detta är något som de flesta chefer redan blivit varse, något som vår forskning också visar: 60 % av CFO:er uppger att de för närvarande investerar i att omforma finansverksamheten i molnet och använda lösningar för artificiell intelligens och maskininlärning för att digitalt transformera finansverksamheten.
Automatisering och maskininlärning kan minska ekonomiteamens arbetsbelastning, särskilt när det gäller resurskrävande, repetitiva uppgifter, som datainmatning och transaktionsbehandling. Dessa innovationer och tekniker gör att ekonomiavdelningen kan arbeta effektivare och tillföra betydligt mer värde till organisationen.
Men hur kan då CFO:er bäst identifiera vilken teknik som behövs för deras egen ekonomiavdelning? Transparens i realtid är en viktig prioritering, och det gäller inte bara finansiella data utan även uppgifter om anställda såväl som operativa data. Ekonomiteamen bör därför börja med att noggrant utvärdera huruvida deras system kan ge friktionsfri dataåtkomst och insikt baserat på en enda informationskälla. Faktum är, att när man tittar
på investeringar så uppger 50 % av CFO:er i vår undersökning att de gjort störst framsteg under de senaste 12 månaderna när det gäller att minska dataklyftan genom att prioritera intelligenta data samt avancerad analys för bättre beslutsfattande.
CFO:er bör också undersöka hur de kan bidra till att förbättra medarbetarupplevelsen; det krävs teknik med konsumentanpassade gränssnitt för att attrahera och behålla ekonomitalanger med den kompetens som behövs för att ta itu med framtidens utmaningar. På så sätt kan ekonomiteamen inte bara effektivisera arbetsflöden och öka produktiviteten utan också bli en attraktivare arbetsgivare.
Tillgång till data och användbara insikter kan hjälpa företag att identifiera nya marknadsmöjligheter, förbättra kundupplevelser, driva affärsplanering samt stödja förändring och innovation. En VD förväntar sig att finanschefer och ekonomiteam ska kunna leverera analyser och insikter som stödjer strategi och beslutsfattande. CFO:er och ekonomiteam måste därför förstå hur de ska utnyttja data – utöver siffrorna – för att berätta en affärshistoria som ger ett sammanhang och motivering bakom beslut, och besvara “tänk om”-frågor.
Inom den närmaste framtiden kommer ekonomiteamen i allt högre grad att använda sig av avancerade analyser för att utforma prediktiva modeller och utveckla bättre prognoser. Det kommer att vara avgörande att förstå hur teknik och system fungerar och om de kan möjliggöra större effektivitet, smidighet och insikter för organisationen som helhet.
Christian Lindholm, VP Sales, Financial Management, Adaptive Planning and Analytics, EMEA Workday.
