Software intelligence-företaget Dynatrace lanserar Grail , en kärnteknologi inom företagets plattform.
Grail är utformad för effektiv dataanalys och datahantering genom att förena observerbarhetsdata och säkerhets- och affärsdata från molnbaserade IT-miljöer.
Det blir möjligt då lösningen ser till att all data behåller sin kontext, samt levererar exakta och kostnadseffektiva AI-drivna svar och automation. Inledningsvis använder Dynatrace Grail för att driva logganalyser och hantering. Framöver ska företaget utöka tekniken för att driva ytterligare IT-, utvecklings-, säkerhets- och affärsanalyslösningar.
Molnbaserade arkitekturer utgör grunden för modern digital transformation och producerar en enorm mängd data. Denna data ligger i separata system. För att skapa värde från denna data med traditionella lösningar måste team som arbetar med ITOps, DevOps, SRE och säkerhet strukturera den för att återspegla frågor de förväntar sig att ställa i framtiden. De använder tidskrävande manuella processer, inklusive dataindexering och rehydration, och kan därmed inte reagera tillräckligt snabbt på förändringar i applikations- och molnmiljöer eller på förändrade säkerhetshot. Sammantaget innebär detta stora kostnader och påvisar att det behövs nya tillvägagångssätt för att effektivt kunna hantera moderna moln.
“Dynamiska multicloud-miljöer utgörs av ett ekosystem av olika teknologier och tjänster, och dess sammansättning förändras ständigt. Detta gör det avgörande för organisationer att skaffa sig en plattform med avancerade AI-, analys- och automationsfunktioner. Plattformen måste kunna ta in all observerbarhets-, säkerhets– och affärsdata, sätta den i ett korrekt sammanhang i realtid och underlätta åtkomst till datadrivna insikter vid behov,” säger Stephen Elliot, Group Vice President, I&O, Cloud Operations och DevOps på IDC”
Genom att lägga till Grail till sin plattform positionerar sig Dynatrace för att möta dessa behov.
Grail är ett data lakehouse med en analysmotor för massive parallel processing (MPP). Det baseras på nya Dynatrace Query Language (DQL) för kontextrik logganalys, och fungerar tillsammans med andra kärnteknologier från Dynatrace-plattformen, inklusive:
• OneAgent–tjänster för att automatiskt upptäcka och aktivera applikationer, mikrotjänster, infrastruktur och alla beroenden i moderna molnmiljöer;
• Smartscape för kontinuerligt uppdaterad fullstack-topologi;
• PurePath distribuerad spårning och analys på kodnivå; och
• Davis -kausal AI för att bearbeta data och leverera exakta svar prioriterade utifrån affärseffekter.
Philip Mendez, Product Owner – IT Performance Monitoring, på Toyota Financial Services, säger: “Vi satsar på att påskynda den digitala transformationen och för att lyckas krävs insikter i realtid från den enorma mängden data som genereras via molnlösningar. Våra team behöver inte längre bestämma vilken data de ska behålla och vi har inte längre stora kostnader för att snabbt få svar på frågor. Grail gör det möjligt för oss att leverera mer värde till våra kunder.”
Bernd Greifeneder, grundare och Chief Technical Officer på Dynatrace, säger: “Organisationer behöver nya tillvägagångssätt för observerbarhet, säkerhet och affärsdataanalys som överskrider nuvarande prestandagränser med så mycket som hundra gånger för komplexa användningsfall, samtidigt som man gör sig oberoende av befintliga kostnadsbegränsningar relaterade till hantering av molnbaserade miljöer och multicloud-miljöer. Grail förstärker Dynatraces närmande mot kausal AI, vilket bibehåller datakontext i massiv skala. Grail gör det möjligt för team att kostnadseffektivt utnyttja omedelbar analys för alla sökningar och frågor.”
Grail för logghantering och analyser förväntas bli tillgänglig inom 30 dagar för kunder som använder Dynatrace SaaS på AWS.
