Trots kraftigt ökade AI-budgetar råder stor osäkerhet inom kapitalförvaltningsbranschen kring hur mycket som egentligen bör investeras i artificiell intelligens.
Ny forskning från Clearwater Analytics visar att samtidigt som AI blivit en central del av verksamheten, är fondförvaltare djupt oense om investeringarnas omfattning.
En ny global undersökning från Clearwater Analytics pekar på vad bolaget beskriver som en växande paradox inom kapitalförvaltningssektorn. AI-investeringarna ökar i rekordfart, men samtidigt anser en majoritet av fondförvaltarna att deras organisationer riskerar att spendera för mycket.
Undersökningen visar att 63 procent av företagen har ökat sina AI-budgetar med mer än 50 procent under det senaste året. Samtidigt uppger 66 procent av de tillfrågade fondförvaltarna att de är oroliga för att deras organisation överinvesterar i AI, medan 25 procent tvärtom anser att satsningarna fortfarande är otillräckliga.
Enligt Clearwater Analytics speglar resultaten en bransch som inte längre diskuterar om AI ska användas utan hur investeringarna ska optimeras för att skapa verkligt affärsvärde.
AI är redan en etablerad del av verksamheten
Studien visar också att kapitalförvaltningsbranschen kommit betydligt längre i sin AI-resa än vad många kanske tror. Mer än hälften av de tillfrågade, 56 procent, började integrera AI i verksamheten för fyra till fem år sedan. Ytterligare 34 procent påbörjade arbetet för två till tre år sedan, medan endast 9 procent har inlett AI-implementering under det senaste året.
Det innebär att sektorn befinner sig mitt i AI-transformationen snarare än i startfasen. Fokus har därmed förflyttats från införande till skalning, styrning och mätbara resultat.
Kraftigt ökade investeringar
Tillväxttakten i AI-investeringarna är anmärkningsvärd:
- 13 procent av fondförvaltarna uppger att AI-investeringarna ökat med mer än 100 procent under det senaste året.
- 50 procent rapporterar budgetökningar på mellan 50 och 99 procent.
- Ingen av de tillfrågade organisationerna har minskat sina AI-investeringar.
- Endast 4 procent har hållit budgetarna oförändrade.
Utvecklingen drivs av hårdare konkurrens, ökade kundkrav och en växande insikt om att AI blivit en strategiskt viktig komponent för framtida verksamhetsutveckling.
Från pilotprojekt till kärnverksamhet
Undersökningen visar även att AI idag används långt bortom experimentella pilotprojekt. Tekniken har blivit en integrerad del av investeringsbeslut, riskhantering och operativa processer.
Bland de tillfrågade uppger:
- 43 procent att AI används i mellan 25 och 49 procent av investeringsbesluten.
- 10 procent att AI används i merparten av investeringsbesluten.
- 38 procent att AI används i mellan 25 och 49 procent av riskhanteringsprocesserna.
- 34 procent att AI används i mellan 25 och 49 procent av de operativa besluten.
Resultaten visar att AI redan idag påverkar hur kapitalförvaltare analyserar marknader, bedömer risker och driver sina verksamheter.
Nästa utmaning: att institutionalisera AI
Enligt Clearwater Analytics ligger den verkliga utmaningen inte längre i att avsätta budget för AI, utan i att bygga de strukturer som krävs för att tekniken ska leverera långsiktigt värde. Det handlar om datainfrastruktur, styrningsmodeller, kompetensutveckling och operativa processer.
– Vår forskning visar en bransch som brottas med frågan om hur AI ska användas på rätt sätt. Att öka budgeten är den enkla delen. Den verkliga utmaningen är att institutionalisera AI på ett sätt som skapar verklig affär och operativ effektivitet, snarare än att bara öka kostnaderna och komplexiteten, säger Souvik Das, CTO på Clearwater Analytics.
Han menar att framgångsrika organisationer kommer att vara de som lyckas integrera AI systematiskt genom hela investeringslivscykeln.
– När infrastrukturen är på plats fungerar AI inte bara bättre – den skapar en kumulativ effekt. Den identifierar dataavvikelser i realtid, minskar den manuella arbetsbördan för risk- och driftsteam och frigör resurser till mer strategiskt och värdeskapande arbete, anslutar Souvik Das.
Av Annika Guldroth
