Nästa generations affärsanalys handlar om samspelet mellan data, AI och människor.
Kärnan i den utvecklingen är en ny teknisk standard som kallas Model Context Protocol (MCP), enligt Blerim Emruli, forskare i informatik på Ekonomihögskolan vid Lunds universitet.
Blerim Emruli och hans medförfattare Guido Geerts (University of Delaware) och Daniel E. O’Leary (University of Southern California) har undersökt hur AI-tjänster som ChatGPT och Claude, som bygger på stora språkmodeller, kan integreras med moderna verksamhets- och analysplattformar.
Stora språkmodeller är enormt skickliga på språk och allmän kunskap, men har normalt inte tillgång till ett enskilt företags interna data. Dessutom drabbas de ibland av så kallade “hallucinationer” – de hittar på svar när de saknar fakta.
För att lösa detta lanserade företaget Anthropic i slutet av 2024 Model Context Protocol (MCP). MCP fungerar som ett slags digital “kontakt” – som gör det möjligt för AI-modeller att direkt kommunicera med en organisations befintliga programvaror och databaser.
I stället för att själv behöva göra avancerade sökningar eller bygga analyser kan användaren ställa frågor på naturligt språk: ”Vilka produkter säljer bäst?”, ”Var finns lagerbrister?” eller ”Vilka regioner står för den största omsättningen?”
– Detta är en möjlig fortsättning på den så kallade demokratiseringen av data. Under de senaste två decennierna har analysverktyg gjort det möjligt för personer utan programmeringskunskaper att arbeta med data, analyser och beslutsunderlag, säger Blerim Emruli.
AI kan hjälpa till att hitta mönster, men den ersätter inte mänskligt omdöme
Samtidigt väcker utvecklingen viktiga frågor. Om allt fler medarbetare kan be AI att analysera verksamhetsdata, hur säkerställer man då att slutsatserna är korrekta? Forskarna betonar att kvaliteten på resultaten i hög grad påverkas av vilka frågor som ställs, kvaliteten på data, dess semantik (alltså hur data definieras och förstås i verksamheten) samt användarens förståelse för verksamheten. AI kan hjälpa till att hitta mönster, men den ersätter inte mänskligt omdöme.
Blerim Emruli beskriver MCP som en potentiell ”motorväg” till företagens data. Den kan skapa enorma effektivitetsvinster och nya möjligheter, men om åtkomst och behörigheter inte hanteras korrekt kan samma teknik också öppna dörren för säkerhetsproblem och dataläckor. Därför blir frågor om styrning, informationssäkerhet och ansvar centrala när tekniken införs.
Blerim Emruli, forskare i informatik på Ekonomihögskolan vid Lunds universitet
AI-systemen kan redan idag skapa analyser, rapporter och visualiseringar som tidigare utfördes av specialiserade analytiker. Forskarna konstaterar dock att mänsklig kompetens fortfarande spelar en avgörande roll. Erfarna användare kan bättre formulera relevanta frågor, tolka resultaten och upptäcka när AI:n drar felaktiga slutsatser. Framtidens arbete handlar därför sannolikt inte om att människor ersätts av AI, utan om att människor och AI arbetar tillsammans på nya sätt.
Nästa generations affärsanalys
– Vi befinner oss i ett tidigt skede av utvecklingen. Tekniken har stort potential att förändra hur beslut fattas inom näringslivet, den offentliga sektorn och andra organisationer. Men många frågor kring säkerhet, kostnader, kompetens och ansvar är fortfarande öppna. Det som är klart är att nästa generations affärsanalys inte längre enbart handlar om data – utan om samspelet mellan data, AI och människor, säger Blerim Emruli.
Slutsatsen i studien pekar på att nästa generations beslutsstöd visserligen kommer att göra analysverktyg tillgängliga för alla, men att mänsklig domänkunskap, källkritik och god datastyrning blir viktigare än någonsin. AI kan generera analyser och leverera insikter på sekunder – men det är fortfarande människan som måste bära ansvaret för konsekvenserna av besluten.
Ekonomihögskolan vid Lunds universitet bedriver forskning och utbildning i nära samarbete med näringslivet. Vi erbjuder populära kandidat- och masterprogram inom ekonomi, informatik och handelsrätt och har ett av Sveriges största utbytesprogram för studier utomlands. Ekonomihögskolans partnerprogram för näringslivet minskar avståndet från studier till arbete och forskning till praktik. Ekonomihögskolan är ackrediterad av både EQUIS, AACSB och AMBA, vilket visar att vår forskning och utbildning håller högsta internationella kvalitet. Vi vill göra skillnad genom att fördjupa oss i relevanta samhällsproblem i vår forskning och utbilda ansvarsfulla samhällsaktörer med en internationell utblick.
Läs fler nyheter på Ingång för media | Lunds universitet Prenumerera gärna på vårt nyhetsbrev Apropå! där några av universitetets drygt 5000 forskare kommenterar aktuella samhällshändelser. Också ett sammandrag av de senaste nyheterna på lu.se ingår.
