Svenska Navis Mater presenterar ny organisationstyp för AI-agenter under mänsklig kontroll
Hem STARTUPSvenska Navis Mater presenterar ny organisationstyp för AI-agenter under mänsklig kontroll

Svenska Navis Mater presenterar ny organisationstyp för AI-agenter under mänsklig kontroll

Publicerat av: Redaktionen

AI förändrar snabbt hur företag arbetar, men många har svårt att omsätta tekniken i verkligt affärsvärde.

Analyser från McKinsey och Bain pekar på att utmaningen inte bara är teknisk, utan organisatorisk. Nu presenterar det svenska företaget Navis Mater Governed Agentic Organization (GAO), en organisationstyp där människor och AI-agenter arbetar tillsammans under verifierbar styrning.

Svenska Navis Mater presenterar ny organisationstyp för AI-agenter under mänsklig kontroll

Emanuel Lipschütz, grundare och VD i Navis Mater

GAO har skapats inom Navis Mater av grundaren och styrelseordföranden Emanuel Lipschütz och testats genom Navis Maters egen referensimplementation. I en Governed Agentic Organization kan AI-agenter inte bara utföra enskilda uppgifter, utan även identifiera, fördela och samordna arbete utifrån organisationens mål. Varje agent har en tydlig identitet, roll och ett avgränsat mandat. Arbetet ska vara spårbart, kontroller ska kunna verifieras oberoende och beslut som kräver mänskligt omdöme ska lyftas till en ansvarig människa.

Skillnaden mot traditionella multiagentsystem är att agenterna inte enbart utför fördefinierade uppgifter, utan också kan identifiera och samordna det arbete som krävs för att nå organisationens mål, inom fastställda mandat och under mänskligt ansvar.

– Vi går från att använda AI som ett verktyg till att organisera arbete där människor och AI-agenter samarbetar. När antalet agenter växer måste vi kunna styra vad de får göra, verifiera vad de faktiskt har gjort och veta vem som ansvarar. Det är den utmaningen vi adresserar med GAO, säger Emanuel Lipschütz, grundare och VD i Navis Mater.

Bygger på erfarenhet från kritisk IT-infrastruktur
Svenska Navis Mater presenterar ny organisationstyp för AI-agenter under mänsklig kontroll

Daniel Dib, CTO på Navis Mater

Lipschütz har närmare 30 års erfarenhet av cybersäkerhet och nätverksinfrastruktur. Tillsammans med sina medarbetare har han överfört etablerade säkerhetsprinciper till en organisation där AI-agenter kan arbeta självständigt inom definierade mandat.

Navis Mater använder redan en egen referensimplementation för att utveckla, pröva och dokumentera hur människor och AI-agenter kan samordna arbete under verifierbar styrning.

– Att få AI-agenter att lösa uppgifter är inte längre den stora utmaningen. Det svåra är att organisera arbetet så att många agenter kan samarbeta, följa gemensamma regler och leverera resultat som går att verifiera. Där ser vi stora möjligheter även för mindre expertorganisationer, säger Daniel Dib, CTO på Navis Mater.

GAO är leverantörsoberoende och utformat för att styrningen ska bestå även när AI-modeller och tekniska plattformar byts ut. Navis Mater beskriver organisationstypen, dess operativa modell och referensarkitektur i sitt publicerade flagship white paper.

Läs mer: https://www.navismater.com/gao/rapport/

 

Om Navis Mater

Navis Mater är en svensk ägar- och utvecklingsgrupp med egen forskning och utveckling. Genom hel- och delägda bolag bygger och utvecklar gruppen verksamheter inom cybersäkerhet, digital motståndskraft och moderna nätverk. I bolagsgruppen och dess investeringar ingår bland annat Cyber Defencely, CyberResilient, NetSymphony och AceBit. Navis Mater grundades 2025 och har sin bas i Stockholm.

Relaterade Artiklar

Vi använder cookies och andra identifierare för att förbättra din upplevelse. Detta gör att vi kan säkerställa din åtkomst, analysera ditt besök på vår webbplats. Det hjälper oss att erbjuda dig ett personligt anpassat innehåll och smidig åtkomst till användbar information. Klicka på ”Jag godkänner” för att acceptera vår användning av cookies och andra identifierare eller klicka ”Mer information” för att justera dina val. Jag Godkänner Mer Information >>

Privacy & Cookies Policy