De flesta tjänsteföretag har börjat använda AI. Färre har ställt sig frågan vad det innebär för affärsmodellen.
Vi driver en kommunikationsbyrå som sedan starten för drygt ett år sedan är byggd kring AI som en del av leveransen, inte som ett internt effektiviseringsverktyg.
Erfarenheterna är relevanta långt bortom vår bransch och gäller alla företag som i någon form levererar rådgivning och kunskap.
Pyramiden håller på att kollapsa
Den mest konkreta lärdomen handlar om tid. Min partner Simon och jag har skurit bort uppskattningsvis 60 till 70 procent av tiden på uppgifter som att färdigställa pressmeddelanden, översättningar och omvärldsbevakning. Men det intressanta är vad som händer med kvaliteten. AI har inte bara gjort oss snabbare. Det hjälper oss tänka bättre, vrida och vända på vinklar på ett sätt som tidigare krävde fler personer runt bordet.
Anders Berg, medgrundare Crux Comms
Andreessen Horowitz bekräftar att det här är en bred trend: 29 procent av Fortune 500 är redan betalande kunder hos ett ledande AI-startup, och de branscher som leder har en gemensam nämnare: arbetet är textbaserat, repetitivt och har en naturlig mänsklig kontrollpunkt.
Men det finns en obekväm konsekvens. Vi ser tidiga tecken på att juniora roller hamnar under press. När rutinarbete effektiviseras bort krymper den traditionella pyramiden. Det gäller varje kunskapsintensiv tjänsteverksamhet som bygger på att juniora medarbetare utför grundarbetet, från konsultbolag till IT-integratörer och återförsäljare med tjänstekomponent.
Prismodellen måste hänga med
Om pyramiden kollapsar blir timprismodellen ohållbar. Om vi kan leverera samma eller bättre kvalitet på en bråkdel av tiden är det inte rimligt att hålla kvar vid dagens betalningsmodell för konsulttjänster som om ingenting hänt.
Men det mest intressanta har varit samtalen om värde. Under året har vi börjat erbjuda utvecklingsprojekt kring AI-stöd där vi hjälper kunder kartlägga sina arbetsflöden inom kommunikation och identifiera var semi-automatisering kan höja kvaliteten eller frigöra tid. Vi säljer inte timmar, vi hjälper kunden förstå var AI faktiskt gör skillnad. Det är den typen av samarbete som bygger långsiktiga kundrelationer.
Den logiken borde vara välbekant för läsare av IT-kanalen. Många återförsäljare och integratörer har redan gjort resan från produktförsäljning till managed services. AI-driven rådgivning är nästa steg i samma utveckling.
Mognadsgapet
Intresset för AI är stort, men det finns ett tydligt gap mellan att experimentera och att faktiskt organisera sig kring det.
En viktig distinktion som ofta saknas: det är stor skillnad på AI som en integrerad del av en produkt eller tjänst och AI som stöd i interna funktioner som kommunikation, HR eller ekonomi. Det ena förändrar vad du säljer. Det andra förändrar hur du arbetar. Båda är värdefulla, men det är en strategisk fråga som kräver olika svar. Företag som blandar ihop dem riskerar att investera mycket utan att förändra något på riktigt.
Nya discipliner för alla
En av de mer oväntade lärdomarna är hur mycket AI-arbete som påminner om frågor som traditionellt hört hemma på IT-avdelningen. Datakvalitet, källkritik, vad man kan och inte kan mata in i en modell. Precis som IT-säkerhet bygger på “zero trust” bör AI-arbete göra det – att aldrig ta ett AI-genererat resultat för givet utan att verifiera det.
Men den kanske viktigaste nya disciplinen är att tänka i konkreta tillämpningar. För att veta var AI gör skillnad måste man först analysera hur saker faktiskt görs idag, steg för steg. De flesta organisationer har aldrig kartlagt sina arbetsflöden på den nivån, men de som gör det tidigt bygger en konkurrensfördel som sträcker sig långt bortom det specifika AI-verktyget. Det är också en möjlighet för IT-kanalen: att hjälpa kunder med just den kartläggningen.
Tre steg mot automatisering
Bland våra kunder ser vi en adoptionskurva i tre steg: processer och riktlinjer, sedan semi-automatisering genom AI-assistenter, och sist full automatisering genom AI-agenter som hanterar uppgifter självständigt.
Det tredje steget ligger en bit bort för de flesta; kontroll och kvalitetssäkring är inte helt löst. Men för avgränsade uppgifter fungerar det redan. Vi har till exempel byggt agenter för omvärldsbevakning som skannar nyhetsflöden och flaggar relevanta händelser i realtid, utan manuell insats.
En ny sorts konsult- och partnerrelation
Allt det här pekar mot en förändring i relationen mellan leverantör och kund. Idag säljer de flesta tjänsteföretag en kombination av expertis och arbetstimmar. Vi tror att den modellen håller på att delas upp. Framtiden blir en hybrid av mänsklig expertis och plattform, där leverantören bidrar med strategiskt omdöme och samtidigt förvaltar AI-agenter och automatiserade arbetsflöden åt kunden.
Det kräver djup förståelse för kundens verksamhet, inte bara för verktygen. Värdet sitter i omdömet, inte i produktionen. För IT-kanalen, som redan förvaltar kunders infrastruktur, är steget till att förvalta kunders AI-flöden kortare än för många andra.
Framåt
Efter ett år i praktiken är den viktigaste lärdomen att förändringen inte bara handlar om tekniken. Den handlar om ärlighet. Om att låta affärsmodellen spegla vad verktygen faktiskt gör med ditt arbete.
Frågan för varje tjänsteföretag är inte om man ska använda AI. Frågan är om ens affärsmodell är ärlig med vad AI redan har förändrat.
Anders Berg, medgrundare Crux Comms
