Om tre år förväntas nätverkstrafiken tredubblas, på grund av den fortsatta AI-utvecklingen.
För att kunna hantera den ökningen krävs en storskalig och snabb modernisering av infrastrukturen. En av de branscher som agerar snabbast är handelssektorn, visar en undersökning från Cisco.
Handelssektorn är en av de industrier där det finns störst potential inom AI-tillämpning. Ett tydligt exempel på hur tekniken kan förändra hela affärsmodellen är den snabba utvecklingstakten mot ”agentic shopping” – en plattform där kunderna kan låta en AI styra inköpen utifrån på förhand bestämda parametrar, och som snabbt förväntas få genomslag.
Även för den fysiska handeln ger AI-tekniken enorma förutsättningar att effektivisera allt från logistikkedjor och inköpsprocesser till kundbemötande och marknadsföring.
I en global undersökning från Cisco med fler än 3 400 beslutsfattare inom IT, sammanfattas upplevelsen från de respondenter som verkar inom handel med att AI innebär ett fundamentalt skifte i branschens komplexitet, möjligheter och potentiella konsekvenser.
Agentisk AI innebär enorma möjligheter för näringslivet, men innebär också enorma utmaningar för dagens digitala infrastruktur. Under det senaste året växte nätverkstrafiken i näringslivet med i genomsnitt 34 procent – och ökningen tilltar i hastighet. Under det kommande året förväntas trafiken fördubblas och över de kommande tre åren mer än tredubblas. Det innebär stora påfrestningar i nätverken, vilket kan leda till driftstörningar, fördröjningar och säkerhetshål – samtliga faktorer som kan förstöra en köpupplevelse och skada handelsaktörers varumärken.
Inom handeln finns det en växande medvetenhet om utmaningarna. 50 procent av respondenterna från sektorn uppger att de redan påbörjat modernisera sin infrastruktur för att hantera AI:s kapacitetskrav, en större andel än i många andra industrier. Den snabba investeringen drivs också av behovet att ligga före konkurrenterna i att erbjuda smidigare köp och förbättrade kundupplevelser. 76 procent uppger att förseningar i modernisering skapar risker för deras AI-initiativ – ett nätverk som inte kan hantera arbetsbördan en vanlig tisdag har inte en chans att klara Black Friday.
”Moderna butiker är idag datacenter i förklädnad. Datorns öga för fysisk lagerhantering, personanpassade rekommendationer i realtid och AI-förstärkta kassasystem skapar en databelastning som är konstant, massiv och där lasten faller på varje butik”, skriver rapportförfattarna.
