Registrerade tester minskade AI:s tokenanvändning med 87,58 % och mer än fördubblade samtidigt antalet korrekta utfall — vilket potentiellt kan minska AI-kostnaderna och trycket på den kapaciteten för GPU:er, minne, moln och energi.
Varje gång en AI-modell läser, resonerar eller svarar betalar någon för tokens — och för den beräkningsinfrastruktur som ligger bakom.
Tokens är de enheter som AI-leverantörer använder för att mäta användning och fakturera kunder. I takt med att företag inför AI hos medarbetare, kunder, agenter och affärsprocesser kan tokenförbrukningen — och den infrastruktur som krävs för att producera dessa tokens — växa snabbt.
AI-branschen tävlar om att göra varje token billigare.
VORTIQ-X ställer en mer obekväm fråga:
Hur många av dessa tokens borde aldrig ha förbrukats?
Efter 56 registrerade benchmarks genomförda under 27 dagar säger VORTIQ-X Consilium sig ha ett svar.
87,58 % färre tokens — mer än dubbelt så många korrekta utfall
I en registrerad 30-minutersjämförelse med 752 arbetsflöden där AI förblev tillgänglig uppnådde VORTIQ-X:
- 87,52 % färre anrop till AI-modellen
- 87,58 % färre modelltokens
- 752 korrekta utfall, jämfört med 371 för det modellstyrda referensscenariot
- 2,03 gånger så många korrekta utfall
Nästan sju av åtta AI-anrop undveks — medan antalet korrekta utfall mer än fördubblades.
I ett separat test med beslut som kunde lösas med redan befintliga fakta och regler slutförde VORTIQ-X 96 402 beslut korrekt utan att anropa någon AI-modell eller förbruka modelltokens. Testet registrerade noll observerade osäkra godkännanden och noll giltiga utfall som felaktigt blockerades.
Under ett åtta timmar långt uthållighetstest slutförde VORTIQ-X fler än 8,1 miljoner styrda åtgärder.
Det fullständiga mätprotokollet finns tillgängligt på: https://vortiqxconsilium.com/benchmark
Sluta betala AI för att lösa det ditt företag redan vet
Många AI-arkitekturer skickar arbete till en modell innan man ens har fastställt om det korrekta svaret redan finns tillgängligt i företagets fakta, policyer och affärsregler.
Det är som att betala en dyr specialist för att läsa om samma regelbok inför varje rutinbeslut.
VORTIQ-X vänder på denna ordning:
Raymond Steen, grundare och CTO för VORTIQ-X Consilium
Samla in det som redan är känt. Använd AI endast när verklig osäkerhet kvarstår. Behåll den slutliga beslutsrätten utanför modellen.
Känt arbete slutförs direkt. AI förblir tillgänglig när verkligt omdöme, resonemang eller en ny form av intelligens verkligen krävs.
Innan en AI-rekommendation påverkar pengar, data, infrastruktur, kunder eller fysiska processer avgör VORTIQ-X om den föreslagna åtgärden ska godkännas, ändras, granskas, hållas kvar, återställas eller förhindras.
Detta är varken promptkomprimering eller helt enkelt billigare inferens.
Det är ett sätt att undvika AI-anrop som aldrig borde ha gjorts.
Detta handlar om mer än tokens — det är ett infrastrukturproblem
Tokens är hur AI-användning faktureras. Infrastruktur är det som gör dessa tokens möjliga.
Varje onödigt AI-anrop förbrukar också GPU-processortid, avancerat minne, CPU:er, lagringsutrymme, nätverkskapacitet, el och kylning.
Detta spelar roll eftersom den fysiska infrastruktur som stödjer AI blir alltmer begränsad.
Internationella energiorganet (IEA) rapporterar ett växande tryck på elförsörjning, nätanslutningar, tillverkning av avancerade chip och komponenter till datacenter. Man räknar med att bristen på minne med hög bandbredd — en central komponent i AI-acceleratorer — kommer att bestå åtminstone till slutet av 2027.
Microsoft räknar med att förbli begränsat i kapacitet för GPU, CPU och lagring åtminstone till och med 2026, trots betydande investeringar i ny infrastruktur. Företaget uppskattar att högre komponentpriser kommer att öka dess kapitalutgifter för 2026 med omkring 25 miljarder USD.
VORTIQ-X tillverkar inte fler chip, minne eller datacenter.
Man adresserar problemets andra sida.
Få mer ut av befintlig AI-infrastruktur
Genom att förhindra onödiga AI-anrop skulle VORTIQ-X potentiellt kunna:
- Frigöra GPU-kapacitet för arbete som verkligen kräver modellens intelligens
- Göra det möjligt för AI- och molnleverantörer att betjäna fler kunder med redan installerad infrastruktur
- Hjälpa företag att skala upp AI utan att bygga ut hårdvaran i samma takt
- Minska exponeringen mot komponentbrist, prisökningar och leveransförseningar
- Sänka behovet av el och kylning för undvikbara arbetsbelastningar
- Öka kundvärdet som genereras av varje accelerator och datacenter
För GPU-tillverkare och infrastrukturleverantörer är detta inget argument för mindre accelererad beräkningskraft. Det är ett argument för att skapa mer kundvärde ur varje installerad kapacitetsenhet.
VORTIQ-X är ett svar från efterfrågesidan på en begränsning på utbudssidan.
Vad detta skulle kunna betyda för ett stort företag
Ta som exempel ett stort företag som hanterar 25 miljoner AI-stödda beslut per månad.
Om den siffra på 87,5 % i undvikta anrop som registrerades i jämförelsen skulle upprepas i den miljön, med antagandet 3 000 tokens per anrop och ett genomsnittspris på 10 USD per miljon tokens, skulle det potentiella resultatet bli:
- 787,5 miljarder modelltokens undvikna per år
- Cirka 7,88 miljoner USD i årlig besparing på tokens
Med ytterligare illustrativa antaganden om 3 miljoner USD i frigjord infrastrukturkapacitet och 3,94 miljoner USD i minskad manuell granskning och tillhörande driftskostnader skulle den totala bruttomöjligheten per år kunna uppgå till ungefär:
14,8 miljoner USD per år
Detta är ett illustrativt scenario — inte ett verifierat kundresultat, en garanti eller en finansiell prognos. De faktiska besparingarna beror på organisationens arbetsbelastningar, modellpriser, infrastruktur, bemanning och granskningskrav.
VORTIQ-X uppmanar företag att ersätta dessa antaganden med sina egna operativa data och själva räkna fram resultatet.
Vad detta betyder för ledningen (CxO)
För en vd ligger möjligheten i att skala upp AI i fler delar av verksamheten, utan att kostnader och infrastrukturbehov automatiskt ökar med varje åtgärd.
För en CFO kan färre onödiga AI-anrop innebära lägre tokenkostnader, minskade molnutgifter, mindre manuell granskning och mindre press att finansiera ytterligare infrastruktur.
För en CIO kan VORTIQ-X frigöra kapacitet samtidigt som befintliga modeller, plattformar, applikationer och infrastrukturinvesteringar bevaras.
För en CISO kan AI-rekommendationer kontrolleras mot identitet, policy och behörighet innan de blir verkliga konsekvenser.
För en COO kan rutinbeslut slutföras direkt medan verklig osäkerhet skickas vidare till AI eller mänsklig granskning.
Inget behöver bytas ut
VORTIQ-X är ett komplement till det befintliga AI-ekosystemet.
Kunder kan behålla sina:
- Språkmodeller och AI-agenter
- GPU:er och molnplattformar
- Säkerhets- och identitetssystem
- Datainfrastruktur
- Affärsapplikationer
VORTIQ-X fungerar som ett oberoende auktoritets- och bevislager runt dessa system.
För AI-företag kan det innebära att koncentrera värdefull modellintelligens till arbete som verkligen kräver den.
För GPU-tillverkare, molnleverantörer och datacenteroperatörer kan det innebära att generera mer användbara resultat för kunderna ur befintlig kapacitet.
För företag kan det innebära lägre kostnader, större frihet att välja leverantör och starkare kontroll — utan att befintliga investeringar går förlorade.
Branschen har inte råd att slösa med dyr kapacitet
»AI-branschen optimerar priset på en token. Vi optimerar kostnaden för ett korrekt, auktoriserat och bevisbart affärsresultat», säger Raymond Steen, grundare och CTO för VORTIQ-X Consilium.
»Branschen arbetar i extraordinär hastighet för att tillverka fler chip, bygga fler datacenter och säkra mer energi. Dessa investeringar är avgörande, men de tar tid — och många av de nödvändiga komponenterna är redan knappa.
»Vi måste angripa problemet från båda hållen. Utbudssidan måste skapa mer kapacitet. Efterfrågesidan måste sluta förbruka den kapaciteten på arbete som aldrig krävde någon AI-modell.
»Vi ber inte GPU-tillverkare eller molnleverantörer att sälja mindre infrastruktur. Vi erbjuder ett sätt för varje modell, accelerator och datacenter att skapa mer användbara resultat för kunderna.
»Vi gör ett falsifierbart påstående. Kom till oss med en arbetsbelastning som ägs av en kund. Lås fast framgångskriterierna före körningen. Kör referensscenariot och VORTIQ-X under samma förutsättningar. Granska bevisen. Räkna sedan ut vad det verifierade resultatet är värt för ert företag.»
VORTIQ-X utmanar branschen att testa påståendet
VORTIQ-X Consilium bjuder in:
- AI-laboratorier och modelleverantörer
- Tillverkare av GPU:er och acceleratorer
- Hyperscale-leverantörer, molnleverantörer och datacenteroperatörer
- Säkerhets- och infrastrukturföretag
- Globala företag
- Oberoende forskare och observatörer
Målet är att mäta de undvikta modellanropen och tokens, det bevarade korrekta arbetet, den frigjorda infrastrukturkapaciteten, den finansiella effekten samt de konsekvenser som auktoriserats eller förhindrats.
De bevis som hittills publicerats kommer från registrerade interna tester som utformats, genomförts, mätts och tolkats av VORTIQ-X självt. Nästa steg är en validering som bevittnas av kunder och observeras oberoende.
Se bevisen: https://vortiqxconsilium.com/benchmark
Räkna ut din potentiella besparing eller utmana VORTIQ-X: https://vortiqxconsilium.com/contact
Om VORTIQ-X Consilium
VORTIQ-X Consilium utvecklar VORTIQ-X, ett oberoende auktoritets- och bevislager mellan AI:s intelligens och konsekvenser i verkligheten.
VORTIQ-X skiljer redan känt arbete från arbete som verkligen kräver AI, samtidigt som det kompletterar befintliga modeller, infrastruktur, applikationer, säkerhetssystem, dataplattformar och återställningstjänster.
VORTIQ-X bygger på svensk immateriell egendom, med patentansökningar inlämnade till Patent- och registreringsverket (PRV).
AI:n betalar ni per token. Er verksamhet drivs av resultat.
