Trenderna inom cybersäkerhet för 2025 – mer AI och datamanipulering att vänta
Hem SÄKERHET Trenderna inom cybersäkerhet för 2025 – mer AI och datamanipulering att vänta

Trenderna inom cybersäkerhet för 2025 – mer AI och datamanipulering att vänta

Publicerat av: Redaktionen

När vi närmar oss 2025 utvecklas cybersäkerhetslandskapet snabbt, med allt mer sofistikerade hot och försvarsmekanismer.

Cyberkriminella utnyttjar avancerade verktyg som artificiell intelligens (AI) för att automatisera attacker och manipulera data.

Samtidigt kämpar organisationer med utmaningar som decentraliserad data, multicloud-miljöer och komplexiteten i digital identitetshantering. Att säkerställa robust skydd i spridda digitala ekosystem är därför en prioritet, drivet av nya regleringar och förändrade attackvektorer.

Enligt experter på Proofpoint kommer cybersäkerhetslandskapet 2025 präglas av dubbla utmaningar: allt mer sofistikerade hot och den snabba utvecklingen av försvarsteknologier. Nedan är några av trenderna som Proofpoint förväntar sig växa under det kommande året.

Trenderna inom cybersäkerhet för 2025 – mer AI och datamanipulering att vänta AI-manipulation och datamanipulering

Hotaktörer börjar utnyttja privat data som används av stora språkmodeller (LLM). De kan manipulera känslig information, som e-post eller dokument, för att förvirra AI-system eller framkalla skadliga handlingar. När AI blir mer integrerat i arbetsflöden kräver sådana hot innovativa säkerhetsåtgärder för att motverka riskerna med förorenade datainmatningar.

 Geopolitik och cyberspionage

Cyberspionage blir alltmer sammanflätat med globala konflikter. Under 2025 kommer avancerade hotaktörer (APT) fortsätta att rikta sig mot regioner med geopolitiska spänningar. Cyberoperationer kommer att stödja propaganda, ekonomiska mål och asymmetrisk krigföring, vilket betonar cybersäkerhetens växande roll i internationella relationer.

 Bedrägerier riktade mot konsumenter

Sofistikerade bedrägerier riktade mot enskilda konsumenter, som “pig butchering” och arbetsrelaterade bedrägerier, återkommer. Cyberkriminella utnyttjar alternativa kommunikationsplattformar som sociala medier för att fokusera på individer som befinner sig utanför företagets säkerhetsmiljö. Förbättrad vaksamhet och informationskampanjer blir avgörande för att minska dessa hot.

 Utvecklade attacktaktiker

De metoder som används av ekonomiskt motiverade cyberkriminella blir allt mer komplexa. Metoder som kapning av e-posttrådaroch missbruk av legitima tjänster skapar komplicerade attackkedjor utformade för att undgå upptäckt och förvirra automatiserade försvar.

 MMS-baserade attacker

Skadliga bilder, videor och ljud i MMS-meddelanden kan lura mobilanvändare att avslöja konfidentiell information. Den sömlösa integrationen av MMS med SMS gör denna taktik särskilt lömsk, vilket kräver ökad medvetenhet om mobilsäkerhet. 

AI som beslutsmotor

Under 2025 kommer generativ AI att gå från att skapa innehåll till att fatta beslut över flera branscher. AI-verktyg kommer bland annat att automatisera buggfixar och optimera kod, vilket säkrar upp affärsprocesser. 

Granskning av AI-verktyg

Organisationer intensifierar sin granskning av AI-verktyg och ser dem som potentiella tredjepartsrisker. IT-säkerhetschefer (CISO) står inför utmaningen att balansera fördelarna med AI mot dess risker, särskilt när det gäller exponering av känsliga data. Transparens och säkra utvecklingspraxis för AI-verktyg kommer att vara viktiga frågor. 

CISO-rollens utveckling

CISO-rollens ansvarsområden både expanderar och fragmenteras. Vissa CISO:er får bredare roller och behöver hantera diskussioner med styrelsen om cyberrisk, medan andra ser sin roll delas upp mellan styrning och hotbekämpning. Denna trend understryker den växande komplexiteten i cybersäkerhetsledarskapet. 

Plattformsintegration framför punktlösningar

Organisationer går bort från fragmenterade punktlösningar till förmån för integrerade säkerhetsplattformar. Dessa plattformar erbjuder bättre hotskydd och operativ effektivitet, vilket gör det möjligt för säkerhetsteam att hantera AI-drivna och molnrelaterade risker effektivt samtidigt som resurser optimeras.

Relaterade Artiklar

Vi använder cookies och andra identifierare för att förbättra din upplevelse. Detta gör att vi kan säkerställa din åtkomst, analysera ditt besök på vår webbplats. Det hjälper oss att erbjuda dig ett personligt anpassat innehåll och smidig åtkomst till användbar information. Klicka på ”Jag godkänner” för att acceptera vår användning av cookies och andra identifierare eller klicka ”Mer information” för att justera dina val. Jag Godkänner Mer Information >>

Privacy & Cookies Policy